Data Science bezeichnet die Gewinnung von Wissen aus Daten, um daraus zu lernen. Es handelt sich um ein interdisziplinäres Wissenschaftsfeld, das auf wissenschaftlich fundierten Methoden, Prozessen, Algorithmen und Systemen basiert und die Extraktion von Erkenntnissen, Mustern und Schlussfolgerungen sowohl aus strukturierten als auch unstrukturierten Daten ermöglicht.
Data Science (von englisch data „Daten“ und science „Wissenschaft“, im Deutschen auch Datenwissenschaft) bezeichnet generell die Extraktion von Wissen aus Daten, um daraus zu lernen.
Worum geht es bei dem IoT, einem Begriff, der vermutlich erstmals Ende der 1990er-Jahre auftauchte und der ältere Begriffe wie das „Ubiquitous Computing“ ablöste?
Netzwerken wird oft als essenziell für den beruflichen Erfolg beschrieben, jedoch wird seine wahre Bedeutung unterschätzt.
Der Begriff Blockchain ist ein Kofferwort und bedeutet Blockkette. „Blöcke“ sind dabei einzelne Datensätze, die hintereinander gespeichert werden und so eine Art Kette von Datensätzen bilden.
Moderne Organisationsmethoden spielen eine entscheidende Rolle dabei, wie effektiv und zufriedenstellend dein Start in die berufliche Laufbahn verläuft. In diesem Beitrag findest Du einige zeitgemäße Ansätze, die Dir helfen
Maximilian Voss, CTO und Mitgründer von CareerFairy, ist der Überzeugung, dass sich Menschen kennenlernen können sollten – vor der Bewerbung. Im Interview stellt er die Vorteile für beide Seiten vor.
Viele Tools können Dir bei verschiedenen Schritten im Bewerbungsprozess helfen. Hier bekommst Du erst einmal einen groben Überblick, was es alles gibt.
Eine neue Generation ist in die Arbeitswelt eingetreten: die Generation Z. Geboren zwischen den späten 1990er und den 2010er Jahren, zeichnet sich diese Gruppe durch eine Reihe soziodemografischer Merkmale aus, die sie von früheren Generationen unterscheiden und zu idealen Mitarbeitenden für Unternehmen machen. Werfen wir einen genaueren Blick darauf, was die Gen Z auszeichnet und […]
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